Coração durante o sono pode revelar risco de insuficiência cardíaca até 10 anos, sugere estudo com IA

Durante uma noite de sono num laboratório, o coração de um doente fica ligado a um aparelho que regista a sua atividade elétrica. Esse registo costuma servir para estudar o sono e diagnosticar perturbações como a apneia obstrutiva. Agora, uma equipa de investigadores sugere que o mesmo traçado pode guardar pistas sobre a saúde cardíaca na década seguinte.

O trabalho foi publicado na revista SLEEP e liderado por investigadores da Universidade Emory. Os autores desenvolveram um sistema de inteligência artificial que analisa o eletrocardiograma recolhido durante a polissonografia, o exame do sono, e identifica pessoas com maior risco de insuficiência cardíaca e de outras complicações. Usa apenas um ECG de uma única derivação, ou seja, um só canal de registo da atividade elétrica do coração.

O modelo foi construído com dados de cerca de 16 mil doentes do Massachusetts General Hospital. Depois foi testado em dois conjuntos independentes: aproximadamente 9800 doentes do Emory University Hospital e 12 600 do Beth Israel Deaconess Medical Center. Segundo os Institutos Nacionais de Saúde dos Estados Unidos (NIH), o sistema combinou os sinais do ECG com as fases do sono identificadas por especialistas. Com isso, conseguiu separar grupos com diferentes níveis de risco cardiovascular num horizonte de 10 anos.

Os resultados mais consistentes disseram respeito à fibrilhação auricular, à insuficiência cardíaca e à mortalidade por qualquer causa. Nas duas populações de teste, cada aumento de um desvio-padrão na pontuação atribuída pela IA associou-se a um aumento do risco relativo de 103% a 172% para a fibrilhação auricular, de 69% a 133% para a insuficiência cardíaca e de 65% a 82% para a mortalidade. A informação do modelo manteve valor mesmo depois de considerados os fatores de risco tradicionais e as características do sono.

Estes números são associações estatísticas com a pontuação do modelo. Não correspondem à probabilidade de uma pessoa concreta vir a ter uma doença, nem à percentagem de acertos da IA.

O quadro foi menos claro para o AVC e o enfarte do miocárdio. Para o AVC houve associações com o risco, mas acrescentar a pontuação aos fatores tradicionais não melhorou de forma significativa a capacidade de previsão. No enfarte, a associação só foi estatisticamente significativa numa das duas populações.

Os investigadores apontam uma possível explicação para o interesse do início do sono. Ao adormecermos, o sistema nervoso autónomo, que regula funções involuntárias como o ritmo cardíaco, passa por alterações rápidas. Essas transições poderão tornar mais visíveis pequenas irregularidades no ritmo ou na condução elétrica do coração. A fase mais leve do sono mostrou-se particularmente informativa.

A perspetiva mais interessante é aproveitar dados que já são recolhidos nos exames do sono para identificar mais cedo quem está em risco. Mas estimar o risco a 10 anos não equivale a prever que alguém terá insuficiência cardíaca daqui a uma década, e o estudo não demonstra que dormir de certa forma cause a doença. O passo seguinte é perceber como integrar esta informação na avaliação clínica e se ela melhora, de facto, os cuidados prestados.