Cada vez mais, quem busca onde comprar algo confia numa resposta de inteligência artificial e clica no link que ela oferece, como quem segue a indicação de um atendente experiente. Um estudo da empresa de proteção de marca Podqi, com quase 6.800 respostas de assistentes como ChatGPT, Perplexity e Gemini, revela que essa confiança nem sempre se justifica: parte dos endereços sugeridos leva a lojas falsas, inclusive as que imitam grandes marcas. O recado que emerge é antigo na essência, mesmo que novo na forma: a conveniência de um atalho não substitui o cuidado de conferir a origem antes de ent
ChatGPT, Gemini e Perplexity recomendam lojas falsas em compras online, aponta estudo
Em 125 respostas com sites perigosos, só quatro traziam alerta
Mark
O que mais chama atenção no estudo?
Mimi
Os alertas. Em 125 respostas com sites perigosos ligados a grandes empresas, só quatro avisaram o consumidor.
Mark
E as três ferramentas se comportam igual?
Mimi
Não. O Perplexity mostrou risco em 15% das respostas, o ChatGPT em 8% e o Gemini em 4%. O ChatGPT, porém, alertou em 24% das vezes em que citou um site problemático.
Luke
Vale lembrar que são números de um único estudo, da Podqi, uma empresa de proteção de marca. O texto não detalha a metodologia nem as perguntas usadas.
Mark
Que perguntas deram mais problema?
Mimi
Lojas regionais e envios internacionais, com 16% de respostas perigosas. E as perguntas sobre os melhores sites levaram a domínios falsos em duas de cada três respostas com risco.
Luke
Aqui a leitura exige cuidado: é duas em três das respostas com risco, não de todas as respostas.
Mark
Por que os domínios desativados importam?
Mimi
São 367, metade das ameaças. Qualquer golpista pode registrá-los e montar uma loja falsa.
Luke
Isso é um risco potencial. O estudo não diz quantos desses domínios foram de fato usados em golpes.
Mark
E o que o consumidor pode fazer?
Mimi
Digitar o endereço oficial no navegador ou entrar pelo portal global da marca e seguir até a loja do seu país.
Der Puls
- Em 125 respostas que citavam sites perigosos de grandes empresas, apenas quatro traziam qualquer alerta ao consumidor, deixando o risco invisível.
- O Perplexity exibiu sites arriscados em 15% das respostas de compras, enquanto o Gemini ficou em 4%, mostrando que a segurança varia muito entre ferramentas.
- Buscas por lojas regionais, como versões .com.br ou .de de marcas internacionais, chegaram a 16% de respostas perigosas, um ponto cego para o consumidor.
- Metade das ameaças são domínios desativados, que golpistas podem registrar a qualquer momento para montar lojas falsas.
- A saída indicada é digitar o endereço oficial na barra do navegador e navegar a partir do portal global da marca até a loja do seu país.
Cada vez mais, quem busca onde comprar algo confia numa resposta de inteligência artificial e clica no link que ela oferece, como quem segue a indicação de um atendente experiente. Um estudo da empresa de proteção de marca Podqi, com quase 6.800 respostas de assistentes como ChatGPT, Perplexity e Gemini, revela que essa confiança nem sempre se justifica: parte dos endereços sugeridos leva a lojas falsas, inclusive as que imitam grandes marcas. O recado que emerge é antigo na essência, mesmo que novo na forma: a conveniência de um atalho não substitui o cuidado de conferir a origem antes de entregar seus dados e seu dinheiro.
Quem pergunta a um assistente de inteligência artificial onde comprar costuma receber uma lista de links prontos para clicar. A empresa de proteção de marca Podqi decidiu verificar o que há nessas listas e analisou quase 6.800 respostas de ferramentas como ChatGPT, Perplexity e Gemini em pesquisas de compras. O resultado mostra que parte das indicações leva a sites perigosos.
O problema alcança até as grandes marcas. Em 125 respostas que traziam endereços arriscados ligados a grandes empresas, apenas quatro continham algum aviso ao consumidor. Nas demais, o link suspeito apareceu sem qualquer ressalva.
As ferramentas tiveram desempenhos bem distintos. O Perplexity foi o que mais exibiu páginas arriscadas, em 15% das respostas. O ChatGPT apareceu com risco em 8% dos casos, mas foi o que mais emitiu alertas, em 24% das vezes em que citou um site problemático. O Gemini teve a menor exposição, com 4%.
O tipo de pergunta também faz diferença. Buscas por lojas regionais, as versões locais de marcas internacionais com domínios como .com.br, .de ou .co.uk, geraram páginas perigosas em 16% das respostas. Já pedidos de "melhores sites" produziram recomendações falsas em dois de cada três casos que envolviam risco.
Um dado preocupa especialmente: metade das ameaças são domínios desativados, que golpistas podem registrar a qualquer momento para montar lojas falsas. Ao todo, 367 páginas arriscadas estavam nessa condição.
A orientação dos especialistas é simples: não clicar em links de compra sugeridos por IA e digitar o endereço oficial diretamente no navegador. Para encontrar a versão local de uma marca sem cair em domínios clonados, o melhor caminho é começar pelo portal global e seguir dali até a loja do seu país.
Quem pergunta a um assistente de inteligência artificial onde comprar um produto costuma receber uma lista de endereços prontos para clicar. Um estudo da Podqi, empresa de proteção de marca, foi verificar o que há nessas listas. A análise cobriu quase 6.800 respostas de assistentes de IA a pesquisas de compras e mostrou que parte das indicações leva a sites perigosos.
O problema atinge até as grandes marcas. Em 125 respostas que traziam sites perigosos associados a grandes empresas corporativas, apenas quatro continham algum aviso de alerta ao consumidor. Nas demais, o endereço arriscado apareceu sem ressalva.
As ferramentas se saíram de forma diferente. O Perplexity teve a maior taxa de exibição de risco: mostrou sites arriscados em 15% das respostas de compras analisadas. O ChatGPT apresentou páginas arriscadas em 8% dos casos, mas se destacou por emitir alertas ao usuário em 24% das vezes em que citou um site problemático. O Google Gemini teve a menor exposição, com domínios arriscados em 4% das respostas.
O tipo de pergunta também pesou. A busca por lojas regionais foi a que mais gerou erros: ao ser questionadas sobre envios internacionais e sites regionais, as IAs mostraram páginas perigosas em 16% das respostas. No estudo, lojas regionais são as versões de e-commerce de uma grande marca internacional voltadas a países ou mercados específicos, com domínios de final localizado, como .com.br, .co.uk, .de e .com.au, ou com o nome do país no endereço.
Perguntas sobre os "melhores sites" produziram mais recomendações falsas. Consultas sobre os principais locais de venda levaram os assistentes a listar e recomendar domínios falsos em duas de cada três respostas que envolviam risco.
Metade das ameaças encontradas vem de domínios desativados. Do total de páginas arriscadas, 367 eram domínios inativos, que podem ser registrados por golpistas a qualquer momento para montar lojas falsas.
A orientação dos especialistas é não clicar em links de compra gerados por IA e digitar o endereço oficial da loja diretamente na barra do navegador. Para chegar à versão local sem cair em endereços regionais clonados, o caminho indicado é abrir o portal global da marca e navegar a partir dele até a loja oficial do seu país.
Bemerkenswerte Zitate
Não clique em links de compra gerados por IA; digite o endereço oficial da loja direto no navegador.— Orientação dos especialistas citados no estudo
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