Certera: una herramienta rosarina que cruza productividad agrícola con crédito al campo

En Rosario, una empresa que lleva quince años midiendo cultivos con drones, sensores y datos decidió darle otro uso a sus cálculos: servir de base para decidir cuánto dinero prestarle a un productor. Así nació Certera, una herramienta que estima cuánto podría producir un campo y propone que esa cifra pese a la hora de otorgar crédito.

La creó PreSeeds, la compañía rosarina que ya calculaba rendimientos agrícolas. Gonzalo Goñi, fundador de Certera, contó a LA NACION que la idea surgió de ese trabajo previo. Si ya sabían estimar cuánto podía cosechar un lote, pensaron, esa información podía ayudar a bancos y empresas a definir montos, no solo según los antecedentes financieros del productor sino también según su cosecha probable.

El punto de partida, según Goñi, es cómo funciona hoy el mercado. Las empresas y los bancos que financian al sector se apoyan sobre todo en los antecedentes crediticios y la situación económica de cada productor, sin considerar necesariamente cuánto puede rendir el campo donde se usará el dinero. "Hoy el mercado de créditos argentino o el mercado de originación de granos se basa en prestar o financiar dinero, financiar dólares en la campaña a partir de nuestro CUIT o de nuestro capital crediticio", indicó. Aclaró que no se trata de abandonar esos requisitos sino de sumar información productiva: "Esto me va a decir cuánta plata te puedo prestar a partir de tu productividad".

Para las estimaciones, el sistema analiza rendimientos, características del suelo y posibles condiciones climáticas, por ejemplo qué pasaría con la producción en un año de El Niño, de La Niña o de lluvias normales. También incorpora precios de los granos, gastos de producción y alquileres, para calcular cuánto dinero le quedaría al productor tras cubrir los costos. Con eso, cada lote recibe una calificación de riesgo de 0 a 100. Trabajan con soja, maíz, trigo y girasol, y buscan sumar algodón y maní.

La empresa mostró un ejemplo con datos ficticios: un campo de 505 hectáreas, dividido en cinco lotes de soja y maíz, que necesitaba US$82.210 para comprar insumos. Los cálculos indicaron que la cosecha alcanzaría para devolver el dinero en cuatro de los cinco escenarios climáticos analizados. Con una Niña fuerte, en cambio, el resultado no alcanzaría para cubrir todo el crédito.

Hay varios usuarios posibles. Uno son las empresas que venden semillas, fertilizantes y otros insumos, que a menudo permiten pagar después de la cosecha; conocer el rinde esperado las ayudaría a decidir cuánto financiar. "Cada dólar que presta, que esté basado en cuánto va a rendir el lote donde va a utilizar ese dólar", señaló Goñi.

Otro son los acopios, corredores y cooperativas que compran granos antes de que termine la campaña. Podrían contrastar las toneladas compradas con lo que se espera cosechar en la zona. "Yo puedo tener comprado 5000 toneladas de soja en Trenque Lauquen, pero la realidad zonal es menor o es mayor", ejemplificó. Así anticiparían si la producción alcanzará para cumplir lo comprometido.

Los bancos y las empresas financieras completan la lista: la información de los lotes se sumaría a los antecedentes del productor para evaluar cuánto prestarle y qué chances tendría de devolverlo. Por ahora, el caso mostrado es un ejemplo con datos ficticios; su alcance dependerá de que bancos, acopios y proveedores de insumos lo adopten.