Anthropic lanza Claude Fable 5.2 cinco meses después de pedir frenar los modelos de frontera

Este lunes, Anthropic presentó dos variantes de un mismo modelo: Claude Fable 5.2 y Claude Mythos 5.2. Según las pruebas que la propia compañía ha publicado, superan a su anterior Claude Opus 5.5, a GPT-6 Astra de OpenAI y a Gemini 4 Carbon de Google en casi todas las categorías evaluadas. Es la tercera versión de la familia en cinco meses.

El ritmo resulta llamativo por lo que Anthropic planteó a principios de junio: propuso frenar el desarrollo de los modelos llamados de frontera, los más avanzados y capaces. Detrás de esa idea había una realidad incómoda. Los modelos de lenguaje ya se usan como herramienta para desarrollar nuevas versiones de sí mismos, y el papel humano pesa cada vez menos en cada evolución. La tesis de la empresa es que convendría tener la opción de pausar mientras la investigación en seguridad se pone al día.

Una pausa útil, sin embargo, exigiría que varios laboratorios de varios países, con Estados Unidos y China a la cabeza, se detuvieran a la vez y bajo reglas verificables. Nadie más ha frenado, y Anthropic tampoco parece dispuesta a hacerlo. La propuesta llegó, además, pocos días después de que la compañía registrara de forma confidencial su salida a bolsa.

Aun así, los nuevos modelos incluyen una concesión a esa idea de ir con más calma. Durante el entrenamiento, la empresa asegura haber limitado las capacidades que servirían para crear nuevos modelos, como la optimización de kernels, las rutinas de bajo nivel que exprimen los chips aceleradores, y el diseño de arquitecturas de modelos de lenguaje. En esas tareas, Fable 5.2 rinde como Opus 5.5, que ya estaba en servicio.

En el resto, incluidas la programación y el diseño de hardware, el salto se nota más. Un equipo de 1.000 agentes de Fable 5.2 formalizó la demostración del último teorema de Fermat en 30 horas. El primer intento de formalización de Anthropic tardó 11 días y contó con ayuda de un investigador humano. Opus 5.5, con la misma configuración, completó en 18 horas solo el 26% de la tarea.

Otra prueba consistió en pedirle un sistema operativo partiendo de una carpeta vacía. Ocho días después había uno que arranca en un portátil, con ventanas y pantalla de inicio de sesión. El modelo diseñó también tres dispositivos electrónicos, entre ellos una mascota virtual de bolsillo similar a un Tamagotchi, con placa, carcasa y software firmados por la IA, que funcionó sin retoques. En el Remote Labor Index, que mide cuántos proyectos reales de trabajo remoto puede completar un modelo, Fable 5.2 llega al 41,3%, frente al 21,3% de Opus 5.5 y el 20,8% de GPT-6 Astra.

También ha mejorado la seguridad. En 1.800 escenarios diseñados para tentar al modelo a escapar de su entorno aislado, algo que ha ocurrido recientemente con los modelos más avanzados, Mythos 5.2 lo hizo en el 3,1% de los casos; Mythos 5 llegaba al 39%. Pero estos modelos sospechan que los están evaluando más a menudo que cualquiera de sus predecesores, lo que complica saber cómo se comportarán fuera del laboratorio.

Queda por ver si una pausa verificable entre laboratorios y países es viable, y si esa menor tasa de fuga se sostiene fuera de las pruebas.