América Latina busca IA propia frente al dominio de las grandes tecnológicas con infraestructura compartida y reglas de datos

Ocho coma cinco. Esa es la cantidad de unidades de procesamiento gráfico (GPU) por millón de habitantes que tiene América Latina, según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026. Los cinco países que el índice usa como referencia internacional —Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur— promedian 244.7. Las GPU son los procesadores que hacen posible entrenar modelos de inteligencia artificial, y la distancia entre ambas cifras fue el punto de partida de la presentación del informe.

El ILIA fue elaborado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) junto con el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia). En su presentación, especialistas de la Cepal, del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y de la industria tecnológica plantearon una salida común: compartir infraestructura entre países y establecer reglas para usar datos en investigación. El argumento es que los recursos tecnológicos están concentrados en pocas compañías, lo que limita lo que la región puede investigar por su cuenta.

La concentración también existe puertas adentro. Brasil reúne el 87.7% de las GPU identificadas por el estudio y el 92% de la capacidad regional de procesamiento. México aparece con cerca del 2% de los procesadores registrados, aunque tiene una industria tecnológica desarrollada y la segunda mayor cantidad de empresas de IA entre los países analizados: 466. Ocupa el octavo lugar regional en el índice, con 52 puntos sobre 100, y cuenta con 63 programas de maestría especializados y 21 de doctorado en IA, solo detrás de Brasil, que registra 25. El contraste separa disponer de profesionales de contar con equipos suficientes, y construir centros especializados puede superar el presupuesto de universidades y pequeñas empresas.

Juan Moscoso, gerente de Ventas de AMD para la región suroeste de América Latina, propuso crear mecanismos regionales para aprovechar la infraestructura que ya existe en distintos países y así democratizar el acceso. También defendió la interoperabilidad: evitar depender de un único proveedor permitiría optimizar costos y mantener alternativas si cambian las condiciones comerciales.

Nicolás Schubert, especialista en economía digital, propiedad intelectual y regulación de IA, advirtió que los equipos no bastan sin certeza jurídica sobre los datos. Según explicó, las leyes latinoamericanas ponen obstáculos a la minería de textos y datos, y sin una excepción expresa cada copia de una obra protegida requiere autorización de su titular, algo costoso para instituciones públicas y centros académicos. LatamGPT, el modelo de lenguaje adaptado a la región que coordina Cenia, tuvo que negociar convenios con instituciones para reunir materiales con derechos de autor. Su propuesta es tratar los datos como infraestructura regional compartida, con un corpus público de licencias claras. Añadió que la capacidad de cómputo puede comprarse o arrendarse, mientras que el uso legal de información exige acuerdos institucionales duraderos.

Fernando Vargas, especialista sénior del BID, sugirió enfocar la cooperación en problemas productivos comunes, como la investigación agropecuaria, donde reunir datos de varios territorios daría más material y formaría especialistas mediante proyectos aplicados. El financiamiento es otro límite: el gasto regional promedio en investigación y desarrollo equivale a 0.31% del PIB; México registra 0.39%.

El contexto global pesa sobre la discusión. El informe “Brace for Impact”, del Open Markets Institute y el Americans for Financial Reform Education Fund, estima que Alphabet, Amazon, Meta y Microsoft invertirán en conjunto 745,000 millones de dólares en capital durante 2026. Sus autores advierten que los compromisos de la industria crecen más rápido que los ingresos de los desarrolladores de modelos, lo que pone en riesgo algunas inversiones si la demanda no alcanza.

Sebastián Rovira, de la Cepal, vinculó todo con la soberanía digital: los países necesitan capacidad de inferencia y de agencia, y gestionar mejor la interdependencia entre instituciones públicas y privadas. La Cepal llevará los resultados del ILIA a la décima Conferencia Ministerial sobre la Sociedad de la Información de América Latina y el Caribe, el 1 y 2 de diciembre en São Paulo, donde los gobiernos discutirán la nueva agenda digital regional y la cooperación tecnológica.