Altman prevé que en 2027 la IA logrará su primer gran descubrimiento científico

El viernes 8 de agosto, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, se sentó ante las cámaras del canal de YouTube Huge If True, el espacio de la periodista Cleo Abram. Allí dejó una predicción con fecha: a finales de 2027, según su apuesta, la mayoría de la gente estará de acuerdo en que la inteligencia artificial ha impulsado un nuevo descubrimiento científico significativo.

La conversación se grabó un día después de que OpenAI lanzara GPT-5, la versión más reciente de ChatGPT, el chatbot que Altman creó y que se ha vuelto popular en todo el mundo. Huge If True es un programa de divulgación optimista sobre ciencia y tecnología, pensado para acercar avances que sobre el papel suenan complejos y lejanos y que, sin embargo, se trabaja para que formen parte de la realidad inmediata. En esa charla Altman habló del futuro laboral en las próximas décadas, de la llegada de la superinteligencia y de cuándo la IA estará plenamente capacitada para lograr su primer gran hallazgo.

Altman empezó con una salvedad: no todo el mundo entiende lo mismo por un descubrimiento significativo. Aun así, se mostró seguro del horizonte. Según dijo, la mayoría de la gente coincide en que ocurrirá en algún momento de los próximos dos años, pero él apuesta a que a finales de 2027 casi todos aceptarán que ya se ha producido.

También señaló qué es lo que, a su juicio, frena hoy ese hito. No sería la cantidad de conocimiento ni de datos que los modelos pueden manejar, sino su capacidad de razonamiento. "Lo que creo que falta es precisamente el tipo de poder cognitivo de estos modelos", afirmó. Es decir, el problema estaría en la potencia cognitiva pura y no en el acceso a la información.

El contexto es el de una IA que llega a todos los ámbitos y cuya amenaza para distintos sectores profesionales está de plena actualidad. La ciencia, sin embargo, es uno de los terrenos que más esperanza despiertan. Compañías como Google DeepMind centran su atención en aplicar la inteligencia artificial a la investigación, con especial interés en herramientas útiles para el mundo de la salud. Altman considera que ese camino, recorrido paso a paso, dará frutos relevantes sin tener que esperar lustros.

Conviene leer la previsión con cautela: es la opinión de un directivo cuya empresa tiene interés directo en el avance de esta tecnología, y no un resultado verificado. Queda por ver si en los próximos meses se pule el razonamiento de los modelos como él anticipa y si, hacia 2027, aparece un hallazgo que la comunidad científica pueda comprobar y reconocer como tal.