Agentes de IA en Latam: alto conocimiento, baja adopción consolidada según Work:InProgress

Un profesional latinoamericano abre un agente de IA que no le dio su empresa, lo usa para adelantar trabajo y no le da mayor importancia. Según el estudio Work:InProgress, esa escena es habitual: el 44% de los profesionales usa con regularidad agentes que su compañía no le proporcionó, y el 54% cree que hacerlo supone un riesgo bajo o nulo. Solo el 11% lo considera un riesgo alto.

El estudio fue elaborado por Google Cloud junto con IDC y Provokers, a partir de 3.200 entrevistas en Argentina, Brasil, Chile, Colombia y México. Su dato central es una distancia: el 93% de los encuestados conoce o trabaja con agentes de IA, pero solo el 12% reporta en su empresa una adopción consolidada, es decir, con gobernanza e integración entre procesos. A nivel corporativo, el 85% dice que su compañía muestra interés o tiene iniciativas, de modo que el cuello de botella parece estar en la ejecución.

Por país, las cifras cuentan dos historias. Brasil lidera el uso declarado, con 22%, seguido de México (20%), Colombia (15%), Chile (11%) y Argentina (10%). En conocimiento activo el orden se invierte: Chile (44%), Colombia (38%), Brasil (37%), Argentina (35%) y México (32%). Chile y Colombia saben más de lo que usan; Brasil y México convierten mejor el saber en práctica. En adopción consolidada, Brasil marca 17% y México 13%, por delante de Colombia (10%) y de Chile y Argentina (9% cada uno). En la etapa de aceleración, México y Brasil encabezan con 40% cada uno, seguidos por Argentina (32%), Colombia (31%) y Chile (26%).

La comprensión de qué es un agente sigue siendo superficial. Uno de cada cinco encuestados los asocia con automatizar tareas, y solo el 7% mencionó la autonomía o la toma de decisiones, que es lo que los distingue de una simple automatización.

Las razones del uso por cuenta propia son de confianza y comodidad: 38% se siente más seguro con su agente personal, otro 38% lo encuentra más accesible y fácil de usar, y 36% siente más privacidad. Del lado de la empresa, 21% dice que la herramienta corporativa no se integra con el resto de sus soluciones, 19% afirma que la compañía no ofrece recursos de IA y 11% no recibió capacitación adecuada.

La formación es desigual. El 33% de los líderes recibe capacitación de su empresa, frente al 25% de los colaboradores; el 46% de los colaboradores aprende por su cuenta, contra el 32% de los líderes. El 63% de los empleados no reporta capacitaciones regulares, el 65% no tiene acceso corporativo a estas herramientas, el 69% no identifica casos de uso presentados en su trabajo y el 72% no reconoce una política clara. Entre quienes conocen los agentes, 37% aprendió en redes sociales, 36% por su cuenta, 30% con el propio agente y solo 30% mencionó la capacitación de su empresa.

El fenómeno no es solo latinoamericano. Un estudio de Red Hat entre responsables de tecnología en España, citado por Computerworld España, halló que el 100% de los CIO encuestados tiene agentes en producción, pero solo el 30% sabe con precisión dónde se almacenan y procesan los datos asociados. En el Google Cloud Summit México 2026 se presentaron datos del mismo estudio: 40% de las empresas mexicanas adopta activamente agentes y 13% los escala. Allí también se citó al Foro Económico Mundial, que estima que más adopción de IA podría elevar la productividad regional entre 1,9% y 2,3% anual. Por su parte, Oracle anunció 25 aplicaciones de IA agéntica y una inversión de US$1.000 millones en cuatro años para su red de socios, centrada en formación y certificación.

El estudio añade un dato sobre el ánimo en los equipos: el 68% percibe que su rol pasó de la ejecución a la supervisión, y el 57% teme que enseñar a la IA lleve a la eliminación de su puesto. Con el 72% sin política clara, la gobernanza y la integración serán lo que separe a unas empresas de otras.