Los datos limpios son claves para tener un modelo de IA que sea confiable
La acción de Workday cayó más del 50% desde septiembre por temores a que la IA reemplace sus servicios de RRHH y finanzas. La empresa cuenta con 75 millones de usuarios y datos limpios que le permiten desarrollar soluciones de IA confiables sin que clientes construyan las suyas.
- La acción de Workday cayó más del 50% desde septiembre por temores a que la IA reemplace sus servicios
- Workday gestiona datos de 75 millones de usuarios en recursos humanos y finanzas
- El 23% de todas las posiciones abiertas en el mundo pasan por sistemas de Workday
- La empresa tiene 2.000 desarrolladores en Dublín, su segundo equipo más grande globalmente
- El 65% de los clientes de Workday ya son empresas medianas
Workday, castigada por temores sobre el impacto de la IA en software empresarial, argumenta que sus datos y expertise regulatoria la posicionan como aliada clave para empresas que integran inteligencia artificial en recursos humanos y finanzas.
Workday llegó a ser una de las víctimas más visibles de lo que el mercado llamó el SaaSpocalipsis. Cuando la inteligencia artificial comenzó a dominar las conversaciones sobre el futuro de la tecnología empresarial, los inversores empezaron a preguntarse si compañías como Workday —que venden soluciones de recursos humanos y finanzas— tenían los días contados. ¿Por qué pagar por un software especializado si la IA podría hacer lo mismo? ¿O si OpenAI y Anthropic lanzaban sus propias herramientas? La acción se desplomó más del 50% desde septiembre del año anterior, arrastrando con ella a competidores como ServiceNow y Salesforce.
Pero en las oficinas de Workday, la narrativa es muy distinta. Angelique de Vries, presidenta de la región EMEA, rechaza categóricamente la idea de que la IA sea una amenaza existencial. La empresa, dice, ha seguido creciendo a dos dígitos en el último año y medio, y está integrando inteligencia artificial en toda su operación. "Tenemos un gran rol que jugar. El futuro es emocionante", comenta en una entrevista. Su argumento es simple pero potente: el mundo está cambiando, y Workday está mejor posicionada que nadie para ayudar a las organizaciones a navegar esa transformación.
El punto de partida de esa confianza es el acceso a datos. Workday gestiona información de 75 millones de usuarios en todo el mundo. Esos datos, limpios y estructurados, son exactamente lo que necesita un modelo de inteligencia artificial para funcionar de manera confiable. Mientras que un cliente podría intentar construir su propia solución de IA para recursos humanos, enfrentaría obstáculos enormes. El sector está fuertemente regulado, especialmente en Europa, donde cualquier sistema que toque nóminas, contratación o gestión de personal necesita salvaguardas complejas. Mantener y actualizar esos sistemas es costoso y requiere expertise que pocas compañías poseen. Workday ya lo tiene. "Si miramos a nuestros clientes, sabemos cómo son sus procesos, sus capas de seguridad y podemos meter IA sin que tengan que construirla por ellos mismos", explica De Vries.
La estrategia está dando resultados. El mercado empieza a comprar el relato. La acción repuntó casi un 20% en la última semana antes de la publicación de esta nota. Y la empresa tiene ejemplos concretos de cómo la IA está acelerando sus productos. Workday mejoró su sistema de filtrado de candidatos para entrevistas, permitiendo que 7-Eleven redujera su proceso de contratación de diez a cinco días. El 65% de los candidatos que el sistema presenta ahora cumplen todos o la mayoría de los requisitos del puesto. De Vries subraya un dato que suena casi como una declaración de poder: el 23% de todas las posiciones abiertas en el mundo pasan por un sistema de Workday.
La compañía está también reposicionando su rol en el mercado. No solo vende software; ahora se ve a sí misma como asesora estratégica para empresas que necesitan reentrenar a sus equipos en la era de la IA. "Hay diferencia entre las compañías que la adoptan y no. Nosotros trabajamos duro para cerrar ese gap de adopción para que la brecha no se agrande", advierte. Y está expandiendo su alcance. Aunque el 70% del Ibex ya es cliente, Workday está apuntando ahora a empresas medianas, de 500 a 600 empleados, un segmento donde Europa y España son mercados clave. El 65% de sus clientes ya son empresas de tamaño medio, y la compañía ve "gran tracción" en ese espacio.
Para ejecutar esa expansión, Workday está haciendo apuestas serias en Europa. Tiene un equipo de 2.000 desarrolladores en Dublín, el segundo más grande de la compañía en el mundo. Y lejos de ver la regulación europea como un obstáculo, De Vries la presenta como una oportunidad. Workday tiene un equipo trabajando directamente con la Comisión Europea en la regulación de la IA, un campo donde Europa está liderando globalmente. La compañía ha lanzado nuevas soluciones que priorizan la soberanía de datos de sus clientes y otra que ayuda a las empresas a cumplir con la directiva de transparencia salarial.
El panorama, sin embargo, sigue siendo impredecible. De Vries acababa de abrir las primeras oficinas de Workday en Dubái y Arabia Saudí cuando estalló la guerra de Irán. La geopolítica, la tecnología, la regulación: todo se mueve simultáneamente. En Workday están convencidos de que saldrán más fuertes de esta turbulencia. Ahora necesitan convencer al resto del mercado de que tienen razón.
Citações Notáveis
Tenemos un gran rol que jugar. El futuro es emocionante, están pasando muchas cosas— Angelique de Vries, presidenta de EMEA de Workday
Los datos limpios en calidad y cantidad son claves de cara a tener un modelo de IA que usen los agentes y sea confiable— Angelique de Vries, Workday
A Conversa do Hearth Outra perspectiva sobre a história
¿Por qué el mercado castigó tanto a Workday si la empresa seguía creciendo?
Porque el miedo a la IA fue más fuerte que los números. Los inversores no preguntaban si Workday estaba ganando dinero; preguntaban si seguiría existiendo en cinco años. Es el miedo a la obsolescencia.
Pero Workday tiene datos que OpenAI no tiene. ¿No es eso una ventaja real?
Completamente. Pero ese argumento requiere que entiendas regulación, calidad de datos, y por qué construir un sistema de RRHH es más difícil que parece. No es un argumento que venda en Twitter.
¿Entonces la compañía está apostando a que la regulación la proteja?
No exactamente. Está apostando a que la regulación hace que su trabajo sea más valioso. Cualquiera puede intentar construir algo; mantenerlo en cumplimiento con la ley es otra cosa.
¿Y si Anthropic o OpenAI simplemente contratan a los mejores reguladores de Workday?
Podrían hacerlo. Pero Workday tiene 75 millones de usuarios cuyo comportamiento ya está mapeado en sus sistemas. Eso no se compra fácilmente.
¿Qué pasa con las empresas medianas que Workday está persiguiendo? ¿Tienen presupuesto para esto?
Esa es la pregunta real. Workday dice que el 65% de sus clientes ya son medianos. Pero expandir en ese segmento requiere partners locales, precios más bajos, y paciencia. Europa es el lugar donde eso tiene más sentido.
¿Crees que el mercado seguirá comprando esta historia?
Depende de si Workday puede demostrar que sus clientes están usando IA de verdad y que eso les está dando ventaja competitiva. El 20% de repunte en la acción es un comienzo, pero es solo eso.