El machine learning permite clasificar datos que analógicamente tomaría meses
En julio de 2023, Google Arts & Culture abrió al mundo entero los códices de Leonardo da Vinci a través de 'Inside a Genius Mind', una plataforma que emplea inteligencia artificial para tejer conexiones entre 1.300 páginas de manuscritos dispersos durante siglos en distintas instituciones. El proyecto no es solo un archivo digitalizado: es una invitación a que cualquier persona, desde cualquier rincón del planeta, pueda recorrer la mente de uno de los genios más complejos de la historia humana. Detrás de esta apertura late una pregunta más profunda sobre el conocimiento y quién tiene derecho a accederlo.
- El volumen y la dispersión de los manuscritos de da Vinci habían convertido su estudio en privilegio de unos pocos académicos con acceso físico a instituciones especializadas.
- El machine learning resuelve en segundos lo que tomaría meses de clasificación manual, identificando patrones, conceptos recurrentes y conexiones ocultas entre secciones de los códices.
- La plataforma despliega herramientas interactivas —visualizaciones 3D de inventos, realidad aumentada, tableros virtuales y recorridos por Street View— para atraer tanto al investigador como al curioso ocasional.
- Con la colaboración de 28 instituciones y la curaduría del especialista oxoniense Martin Kemp, el proyecto establece un estándar nuevo para la democratización de archivos culturales a escala global.
Google Arts & Culture lanzó en julio de 2023 'Inside a Genius Mind', una plataforma digital que reúne por primera vez 1.300 páginas de los códices de Leonardo da Vinci en un solo lugar accesible de forma gratuita. Curada por Martin Kemp, especialista de la Universidad de Oxford, y construida con la colaboración de 28 instituciones internacionales, la iniciativa nació del desafío de hacer comprensible un archivo que, por su volumen y complejidad, resultaba abrumador incluso para los expertos.
El núcleo tecnológico del proyecto es el aprendizaje automático, que organiza y conecta los manuscritos de maneras que el trabajo manual tardaría meses en replicar. Los algoritmos identifican conceptos recurrentes —agua, máquina, planta— y trazan caminos de navegación que revelan relaciones inesperadas entre distintas secciones de los cuadernos. A esto se suman herramientas como tableros virtuales para combinar bocetos, visualizaciones en 3D de inventos como el paracaídas cónico o el telar mecánico, y la posibilidad de ampliar imágenes a resoluciones que superan lo visible a simple vista.
Para el público general, la plataforma incorpora elementos lúdicos: crucigramas, filtros inspirados en obras famosas y una función de realidad aumentada que permite imaginar la Mona Lisa colgada en la pared del propio hogar. A través de Street View, los usuarios pueden visitar los lugares donde da Vinci vivió y trabajó.
Amit Sood, fundador de Google Arts & Culture, ve en este experimento un precedente claro: las mismas herramientas de machine learning que reorganizaron los códices pronto estarán al alcance de instituciones y usuarios independientes para gestionar y difundir sus propias colecciones. 'Inside a Genius Mind' no es solo un homenaje a un genio renacentista; es una demostración de cómo la tecnología puede transformar el acceso al patrimonio cultural en un derecho universal.
Google Arts & Culture acaba de abrir las puertas a uno de los archivos más fascinantes de la historia: los códices de Leonardo da Vinci, ahora accesibles a través de una plataforma digital llamada "Inside a Genius Mind". La iniciativa, lanzada en julio de 2023, utiliza aprendizaje automático para organizar y presentar 1.300 páginas de manuscritos que contienen bocetos de inventos, reflexiones sobre matemática, geometría, física y astronomía, además de anotaciones sobre la vida cotidiana del genio renacentista. Lo que hace especial este proyecto es que reúne materiales que hasta ahora estaban dispersos en diferentes instituciones, permitiendo que cualquier persona con conexión a internet pueda explorarlos de forma gratuita desde un único lugar.
La plataforma fue curada por Martin Kemp, profesor de la Universidad de Oxford y especialista en Leonardo da Vinci, y creada por Amit Sood, fundador de Google Arts & Culture. El equipo contó con la colaboración de 28 instituciones, principalmente museos y galerías, que pusieron a disposición sus colecciones para ser digitalizadas. El desafío inicial era claro: el volumen de información sobre da Vinci podría resultar abrumador para la mayoría de las personas. Por eso, los creadores se propusieron diseñar una experiencia que fuera tanto accesible para el público general como útil para investigadores y académicos.
El corazón del proyecto radica en cómo el machine learning reorganiza y conecta el material. Los algoritmos identifican conceptos recurrentes, establecen relaciones entre diferentes secciones de los códices y crean caminos de navegación que permiten a los usuarios descubrir conexiones que de otro modo pasarían desapercibidas. Esto es especialmente valioso porque analógicamente, clasificar y conectar toda esta información tomaría meses de trabajo manual. La plataforma ofrece herramientas sofisticadas: un tablero blanco virtual donde se pueden combinar bocetos para generar imágenes completamente nuevas, visualizaciones en 3D de inventos que da Vinci dibujó en sus cuadernos, y la posibilidad de ampliar las imágenes a una resolución tan alta que permite ver detalles imposibles de apreciar en la vida real.
Para acercar la figura de da Vinci al público no especializado, el proyecto incorpora elementos lúdicos y interactivos. Hay crucigramas que ponen a prueba el conocimiento sobre el artista, filtros basados en sus obras más famosas, y una función de realidad aumentada que permite visualizar cómo se vería la Mona Lisa colgada en la pared de la propia casa. Los usuarios pueden navegar aleatoriamente y explorar un mismo tema desde múltiples perspectivas, dependiendo del camino que elijan. Además, a través de Street View, es posible visitar lugares fundamentales en la vida de da Vinci, como la casa donde vivió.
La dimensión archivística del proyecto es particularmente significativa. Muchos de los inventos que da Vinci esbozó en sus cuadernos ahora están representados en tres dimensiones: aviones que estudiaba, un paracaídas de forma cónica, un telar mecánico. Estas visualizaciones permiten comprender de manera más inmediata qué representaban los dibujos originales. Los usuarios también pueden rastrear rápidamente conceptos que se repiten a lo largo de diferentes apuntes, como "agua", "máquina" o "planta", gracias a un sistema de etiquetado inteligente.
El proyecto no es completamente novedoso en el contexto de Google Arts & Culture. La plataforma ya había realizado una iniciativa similar con el pintor austríaco Gustav Klimt, ofreciendo acceso digital a su legado artístico. Sin embargo, "Inside a Genius Mind" representa un salto cualitativo porque integra el machine learning de manera más sofisticada para reordenar y analizar los manuscritos con objetivos específicos, creando una experiencia mucho más interactiva y desarrollada. También guarda similitudes con Pinpoint, una herramienta de Google diseñada para periodistas e investigadores que utiliza aprendizaje automático para identificar conceptos relevantes y clasificar información en tiempo real.
Los creadores ven este proyecto como un precedente para el futuro. Según Amit Sood, las herramientas de machine learning permitieron descubrir nuevas formas de entender a da Vinci. El experimento demuestra las posibilidades que pronto se democratizarán: organizaciones, instituciones y usuarios independientes utilizarán estas tecnologías tanto para organizar su trabajo interno como para presentar colecciones de maneras más interesantes y accesibles. "Inside a Genius Mind" marca un camino claro sobre cómo acceder y difundir archivos desde cualquier lugar del mundo, transformando la investigación archivística y llevando las colecciones excepcionales más allá del ámbito académico hacia el acceso público universal.
Citas Notables
El experimento transforma los diversos contenidos de los códices en un viaje visual interactivo— Martin Kemp, curador del proyecto
Las herramientas de machine learning permitieron encontrar una manera completamente nueva de entender a da Vinci— Creadores del proyecto
La Conversación del Hearth Otra perspectiva de la historia
¿Por qué Google decidió enfocarse específicamente en Leonardo da Vinci para este proyecto?
Porque da Vinci representa un caso de estudio perfecto: su legado es vasto, disperso en múltiples instituciones, y sus códices contienen capas de significado que se refuerzan mutuamente. Un inventor que escribía sobre matemática, astronomía, anatomía, todo en el mismo cuaderno. El machine learning podía revelar conexiones que nadie había visto antes.
¿Qué diferencia hay entre esta plataforma y simplemente digitalizar los manuscritos y subirlos a internet?
La diferencia es enorme. Digitalizar es capturar la imagen. Esto es crear un ecosistema donde el algoritmo trabaja como un curador invisible, conectando ideas, sugiriendo caminos de exploración, permitiendo que alguien sin formación académica descubra por qué da Vinci dibujaba máquinas voladoras mientras estudiaba el vuelo de los pájaros.
¿Cuál es el verdadero valor para un investigador versus alguien que solo quiere explorar por curiosidad?
Para un investigador, es acceso sin precedentes: 1.300 páginas en altísima resolución, etiquetadas, conectadas, donde puedes rastrear un concepto a través de años de cuadernos en segundos. Para el curioso, es permiso para perderse. Puedes jugar, ampliar, girar, combinar bocetos. No hay una forma "correcta" de navegar.
¿Cree que esto cambia cómo entendemos a da Vinci?
Sí, porque ahora ves la simultaneidad de su pensamiento. No es el pintor, el inventor, el científico. Es una mente que saltaba entre disciplinas constantemente. El machine learning expone eso de una manera que los libros tradicionales nunca podrían.
¿Qué sucede con los archivos que no tienen esta tecnología detrás?
Quedan en el pasado. Este proyecto es un anuncio de lo que viene. Dentro de poco, cualquier institución que no use estas herramientas para organizar y presentar sus colecciones estará en desventaja. El acceso público a la cultura se medirá por qué tan inteligentemente puedas navegar los datos.