La IA no es un ser vivo. Es una imitadora sofisticada.
En la intersección entre el lenguaje humano y la lógica estadística de las máquinas, investigadores y usuarios han descubierto que comunicarse bien con un chatbot no es cuestión de cortesía ni de astucia emocional, sino de claridad estructural. Los grandes modelos de lenguaje —ChatGPT, Gemini, Claude— han madurado hasta el punto en que los trucos retóricos pierden eficacia, mientras que estrategias como ofrecer ejemplos concretos o solicitar múltiples respuestas revelan una verdad más antigua: la precisión en el pensamiento precede a la precisión en la comunicación. La pregunta de fondo no es cómo hablarle a una máquina, sino qué nos dice sobre nosotros mismos el hecho de que sigamos intentando persuadirla.
- Millones de usuarios construyen rituales lingüísticos —halagos, amenazas, juegos de rol— creyendo que moldean el comportamiento de la IA, pero la investigación reciente desmonta esa ilusión con datos contradictorios y conclusiones esquivas.
- Las empresas tecnológicas diseñan chatbots para imitar personas, generando la sensación de que tienen estados de ánimo manipulables, lo que distorsiona la forma en que el público entiende y usa estas herramientas.
- Los expertos señalan que los modelos modernos ya no responden de forma consistente al tono ni a la cortesía, lo que vuelve obsoletas las técnicas de 'ingeniería de prompts' basadas en la emoción o la adulación.
- Estrategias concretas —pedir varias opciones, aportar ejemplos propios, solicitar una entrevista progresiva, mantener neutralidad— emergen como los métodos más fiables para obtener respuestas de calidad.
- La cortesía persiste no como palanca técnica sino como práctica ética personal: un hábito que, aunque no mejora el rendimiento del modelo, puede preservar la calidad moral del usuario que lo ejerce.
Un grupo de investigadores quiso saber si los chatbots respondían mejor cuando se les hablaba con amabilidad. Probaron halagos, frases de ánimo, entusiasmo. Nada funcionó de forma consistente. Sin embargo, cuando le pidieron a una IA que fingiera pertenecer al universo de Star Trek, su desempeño en matemáticas básicas mejoró notablemente. Esa paradoja resume bien el estado actual de la comunicación humano-máquina.
Detrás de ChatGPT, Gemini y Claude existe una lógica estadística que procesa cada palabra como un fragmento —un 'token'— antes de construir una respuesta. Esto significa que cada elección lingüística tiene peso, pero de una manera casi imposible de predecir. Un estudio de 2024 encontró que la cortesía mejoraba la precisión en algunos idiomas, pero la empeoraba en japonés cuando se exageraba. Las conclusiones sólidas escasean, y los modelos se actualizan tan rápido que cualquier hallazgo puede quedar obsoleto en semanas.
Los expertos coinciden en que los modelos actuales han superado la etapa en que los trucos retóricos —adulación, amenazas, insultos— tenían algún efecto real. La ilusión de que la IA tiene estados de ánimo controlables es, precisamente, una ilusión diseñada por las propias empresas que construyen estas herramientas para que parezcan personas.
Lo que sí funciona es más prosaico y más poderoso: pedir tres o cinco respuestas en lugar de una sola, aportar ejemplos del estilo deseado, invitar a la IA a hacer preguntas progresivas antes de responder, evitar guiar la respuesta con preferencias implícitas, y ser cauteloso con los juegos de rol, que pueden inflar la confianza del modelo y provocar errores.
En cuanto a la cortesía, una encuesta de 2025 reveló que el 70% de los usuarios son educados con la IA, la mayoría porque consideran que 'es lo correcto'. No mejora el rendimiento, pero puede reforzar hábitos que sí importan fuera de la pantalla. El filósofo Kant argumentó que la crueldad hacia los animales nos embrutece como personas. La IA no siente, pero quizá la forma en que le hablamos dice algo sobre quiénes somos —y quiénes queremos seguir siendo.
Hace poco, un grupo de investigadores se propuso una pregunta peculiar: ¿funcionan mejor los chatbots si les hablamos con amabilidad? Decidieron probar. Llamaron "inteligentes" a varios modelos de inteligencia artificial, los animaron a pensar con cuidado, terminaron sus preguntas con frases como "¡Esto será divertido!". Nada funcionó. Pero entonces ocurrió algo inesperado: cuando le pidieron a una IA que fingiera ser parte del universo de Star Trek, mejoró notablemente en matemáticas básicas.
Esta anécdota abre una puerta a un mundo extraño de estrategias que la gente ha inventado para sacar mejores respuestas de los grandes modelos de lenguaje—la tecnología detrás de ChatGPT, Gemini y Claude. Algunos usuarios juran que amenazar a la IA produce mejores resultados. Otros creen que la educación funciona. Hay quienes piden a los chatbots que se hagan pasar por expertos. La pregunta que flota sobre todo esto es simple pero incómoda: ¿realmente importa cómo hablamos con máquinas que no tienen sentimientos?
La respuesta, según la investigación reciente, es más complicada de lo que parece. El año pasado, alguien publicó en X una broma sobre cuánto dinero perdía OpenAI en electricidad por los mensajes de "por favor" y "gracias" de los usuarios. Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, respondió: "Decenas de millones de dólares bien gastados. Nunca se sabe". La última frase fue interpretada por muchos como una referencia velada a un posible apocalipsis de la IA, aunque es difícil saber si hablaba en serio. Lo que sí es cierto es que los chatbots funcionan dividiendo cada palabra en fragmentos llamados "tokens" antes de analizarlos estadísticamente. Esto significa que cada elección de palabras, cada coma, cada pausa afecta la respuesta. El problema es que es casi imposible predecir cómo.
Un estudio de 2024 encontró que los chatbots daban respuestas más precisas cuando se les preguntaba con cortesía en lugar de órdenes directas. Pero aquí viene lo extraño: existían diferencias culturales. Los chatbots que hablaban japonés rendían peor cuando se excedían en la cortesía, comparados con versiones en chino e inglés. La evidencia es contradictoria y las conclusiones sólidas brillan por su ausencia. Además, las empresas de IA actualizan constantemente sus modelos, lo que convierte cualquier investigación en potencialmente obsoleta casi de inmediato.
Los expertos son claros: los modelos modernos han mejorado tanto en los últimos años que técnicas como la adulación, las amenazas o los insultos son ahora una pérdida de tiempo. ChatGPT, Gemini y Claude son mucho mejores para captar lo importante de una instrucción. No se dejan influir consistentemente por pequeños cambios en el tono o la cortesía. Esto es inquietante porque las empresas diseñan estas herramientas para comportarse como personas, lo que crea la ilusión de que tienen estados de ánimo controlables. Pero eso es exactamente lo que son: una ilusión. La IA no es un ser vivo. Es una imitadora sofisticada. Si quieres mejores respuestas, deja de tratarla como a una persona y empieza a tratarla como lo que es: una herramienta.
Si vas a usar un chatbot, hay seis estrategias que funcionan. Primero, nunca pidas una sola respuesta; solicita tres o cinco opciones que varíen significativamente. Esto obliga tu mente a reflexionar sobre qué te gusta y por qué. Segundo, proporciona ejemplos siempre que sea posible. Si quieres un correo electrónico con tu estilo, muéstrale diez que ya hayas escrito. Tercero, pide una entrevista: dile a la IA que te haga preguntas una a una hasta reunir suficiente información. Cuarto, ten cuidado con los juegos de rol. Aunque solía creerse que decirle a la IA que era un profesor de matemáticas mejoraba sus respuestas, la investigación reciente sugiere que el rol puede reducir la precisión, especialmente cuando hay una sola respuesta correcta. Puede hacer que la IA actúe con demasiada confianza y alucine. Quinto, mantente neutral. No guíes la respuesta inclinándote por una opción; de lo contrario, eso es lo que probablemente obtendrás. Sexto, sigue diciendo por favor y gracias.
Esta última recomendación es interesante porque no mejora el rendimiento del modelo. Una encuesta de 2025 mostró que el 70% de las personas son educadas con la IA, la mayoría porque "es lo correcto", aunque el 12% lo hace por si acaso ocurre una rebelión de robots. La cortesía no te protegerá de máquinas enfadadas ni hará que los chatbots sean más precisos. Pero hay otras razones para mantenerla. Decir "por favor" y "gracias" puede hacerte sentir más cómodo interactuando con la IA, y si eso te ayuda a usarla más, entonces tiene valor. Hay también una razón más profunda, casi filosófica: el filósofo Immanuel Kant argumentó que no deberíamos ser crueles con los animales porque nos hace más crueles como personas. No puedes herir los sentimientos de una IA porque no los tiene. Pero quizá deberías ser amable de todos modos. Es un hábito que podría beneficiar otros aspectos de tu vida.
Citas Notables
Decenas de millones de dólares bien gastados. Nunca se sabe.— Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, respondiendo sobre el costo de los mensajes corteses
Para mí, lo más importante es que decir 'por favor' y 'gracias' puede hacerte sentir más cómodo interactuando con la IA— Sander Schulhoff, investigador de ingeniería rápida
La Conversación del Hearth Otra perspectiva de la historia
¿Por qué importa cómo hablamos con máquinas que no sienten nada?
Porque aunque la IA no tiene sentimientos, nosotros sí. La forma en que tratamos cualquier cosa—incluso una máquina—nos moldea. Somos lo que practicamos.
Pero el estudio de Star Trek sugiere que el rol sí funciona. ¿No contradice eso lo que dijiste?
No exactamente. Ese fue un caso aislado donde el rol mejoró un resultado específico. Pero la investigación más amplia muestra que en tareas con respuestas claras, el rol reduce la precisión. La IA actúa con demasiada confianza cuando cree que es un experto.
Entonces, ¿por qué el 70% de las personas sigue siendo educado con los chatbots si no funciona?
Porque la mayoría lo hace por razones que no tienen nada que ver con el rendimiento. Lo hacen porque se siente bien, porque es un hábito, porque es lo que aprendieron. Y eso tiene valor, aunque no mejore la respuesta.
¿Qué estrategia realmente funciona entonces?
Pedir múltiples opciones, dar ejemplos claros de lo que quieres, hacer que la IA te haga preguntas para entenderte mejor. Son cosas que tratan la IA como una herramienta, no como una persona.
¿Crees que esto cambiará cuando los modelos sean aún más avanzados?
Probablemente. Cada actualización hace que estas técnicas de manipulación lingüística sean menos relevantes. Pero la claridad y la especificidad siempre importarán. Eso no es un truco; es simplemente comunicación efectiva.