Conduz o participante dos fundamentos até técnicas avançadas em apenas seis semanas
Em um momento em que a inteligência artificial redefine fronteiras profissionais em quase todos os setores, o Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP oferece, em São Carlos, um caminho condensado para quem deseja atravessar essa fronteira com rigor e propósito. Entre agosto e setembro de 2026, quinhentas pessoas poderão aprender, em seis semanas e à distância, desde os fundamentos da ciência de dados até redes neurais e aprendizado profundo — guiadas por um dos pesquisadores mais reconhecidos internacionalmente na área. As inscrições seguem abertas até 31 de julho, com investimento de R$ 890, e o convite é feito a profissionais de qualquer formação que tragam consigo a disposição genuína de aprender.
- A demanda por profissionais de IA e ciência de dados cresce mais rápido do que as instituições conseguem formar — e o ICMC responde a essa urgência com um curso que comprime meses de conteúdo em apenas seis semanas.
- Com apenas 500 vagas e inscrições encerrando em 31 de julho, o tempo para decidir é curto e a concorrência por uma das 50 bolsas disponíveis tende a ser intensa.
- O programa quebra uma barreira comum: profissionais de qualquer área com ensino superior podem participar, mesmo sem experiência sólida em programação, desde que estejam dispostos a aprender Python ao longo do caminho.
- Dezenas de notebooks interativos em Python conectam teoria e prática em dados reais, cobrindo desde fundamentos estatísticos até análise de imagens e processamento de dados sequenciais.
- O curso é coordenado por Francisco Rodrigues, premiado pela Fundação Alexander von Humboldt em 2025 e listado entre os pesquisadores mais influentes do mundo pelo ranking de Stanford — uma garantia rara de profundidade científica em um formato acessível.
O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP, em São Carlos, abriu inscrições para um curso intensivo que condensa meses de aprendizado em seis semanas. A formação em Fundamentos de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados para Inteligência Artificial acontece inteiramente a distância, entre 3 de agosto e 14 de setembro de 2026, com 500 vagas disponíveis — 50 reservadas para bolsistas — e custo de R$ 890 via Pix. As inscrições vão até 31 de julho pelo Sistema Apolo da USP.
O programa é dividido em duas metades complementares: a primeira constrói os fundamentos da ciência de dados necessários para conduzir um projeto do início ao fim; a segunda avança para redes neurais, aprendizado profundo e outras técnicas que transformam dados brutos em inteligência aplicável. Ao longo das semanas, os participantes trabalham com dezenas de notebooks em Python, praticando em dados reais e problemas concretos — incluindo análise de imagens e processamento de dados sequenciais.
O curso não exige formação em computação. Profissionais de qualquer área com ensino superior podem se inscrever, e a familiaridade com programação é recomendável, mas não obrigatória. O requisito essencial, segundo o coordenador Francisco Aparecido Rodrigues, é a disposição de aprender.
Rodrigues não é um nome qualquer no campo: autor de obras de referência em probabilidade, estatística e redes complexas, ele figura entre os pesquisadores mais influentes do mundo segundo o ranking da Universidade Stanford e recebeu, em 2025, o Prêmio Friedrich Wilhelm Bessel da Fundação Alexander von Humboldt. É sob essa orientação que o ICMC propõe preencher, com rigor e agilidade, uma lacuna que o mercado sente com crescente intensidade.
O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP, em São Carlos, abriu as portas para um curso intensivo que promete condensar meses de aprendizado em apenas seis semanas. Trata-se de uma formação em Fundamentos de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados para Inteligência Artificial, oferecida integralmente a distância, que busca preparar tanto iniciantes quanto profissionais experientes para trabalhar com as técnicas mais demandadas do mercado atual.
As inscrições seguem abertas até 31 de julho, com 500 vagas disponíveis — 50 delas reservadas para bolsistas. O curso acontece entre 3 de agosto e 14 de setembro de 2026 e custa R$ 890, com pagamento via Pix. Quem se inscrever deve usar o Sistema Apolo da USP, plataforma oficial da universidade para registros acadêmicos.
O diferencial do programa, segundo Francisco Aparecido Rodrigues, professor do ICMC que coordena a iniciativa, está justamente na velocidade e na profundidade. Ele explica que a primeira metade do curso estabelece os conceitos fundamentais de ciência de dados — aquilo que um participante precisa dominar para executar um projeto completo do início ao fim. Na sequência, o foco muda para técnicas mais sofisticadas: redes neurais, aprendizado profundo e outras abordagens avançadas que transformam dados brutos em inteligência aplicável.
O curso não é exclusivo para quem já trabalha com computação. Rodrigues deixa claro que profissionais de qualquer área com ensino superior podem participar, desde que tenham interesse genuíno em aprender. Embora seja recomendável ter alguma familiaridade com programação — especialmente Python, a linguagem que estrutura toda a formação — isso não é um bloqueio. O requisito real é a disposição de aprender.
Durante as seis semanas, os participantes terão acesso a dezenas de notebooks em Python, ferramentas interativas onde podem experimentar conceitos em dados reais e problemas concretos. O currículo inclui aplicações práticas de inteligência artificial voltadas para análise de imagens e processamento de dados sequenciais, usando as mesmas técnicas que empresas dos setores público e privado aplicam em seus projetos.
Francisco Rodrigues não é um professor qualquer. Ele é autor de livros de referência na área — incluindo Probabilidade e Estatística: Teoria, Simulação e Dados e An Introduction to Multiplex Networks: Basic Formalism and Structural Properties — e figura entre os pesquisadores mais influentes do mundo em sua especialidade, conforme ranking da Universidade Stanford. Em 2025, recebeu o Prêmio Friedrich Wilhelm Bessel, concedido pela Fundação Alexander von Humboldt a cientistas de destaque internacional.
O timing do curso reflete uma realidade do mercado: a demanda por profissionais capazes de trabalhar com dados e inteligência artificial segue em alta, e instituições como o ICMC buscam preencher essa lacuna. Quem se inscrever até o final de julho terá a chance de aprender com um pesquisador de ponta, em um programa que equilibra teoria rigorosa com prática imediata.
Citas Notables
A primeira parte apresenta os conceitos essenciais de ciência de dados, fornecendo a base necessária para que o aluno seja capaz de desenvolver um projeto completo ao final do curso. Na segunda etapa, aprofundamos técnicas de aprendizado de máquina, incluindo redes neurais e aprendizado profundo.— Francisco Aparecido Rodrigues, coordenador do curso
O curso é aberto a profissionais de diferentes áreas, com Ensino Superior. O requisito mais importante é o interesse em aprender técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina.— Francisco Aparecido Rodrigues
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Por que condensar seis meses de aprendizado em seis semanas? Não fica superficial?
Não, porque o curso foi desenhado especificamente para isso. A primeira metade estabelece os fundamentos que você realmente precisa — não tudo que existe, mas o essencial para fazer um projeto funcionar. Depois você aprofunda em técnicas avançadas. É intenso, mas não é raso.
Quem deveria se inscrever? Só quem já programa?
Não necessariamente. Claro, se você já conhece Python, aproveita melhor. Mas o curso está aberto a qualquer profissional com ensino superior que tenha interesse real em aprender. O que importa é a disposição, não o pedigree.
E depois que termina? O certificado abre portas?
O curso é de atualização, oferecido por um instituto de ponta da USP, coordenado por um pesquisador que ganhou prêmio internacional. Isso tem peso. Mas o valor real está no que você aprende — técnicas que você pode aplicar imediatamente em projetos reais.
Qual é o público-alvo mesmo?
Estudantes que querem entrar na área e profissionais que já trabalham com dados mas querem ampliar conhecimento. Basicamente, qualquer um que veja inteligência artificial e ciência de dados como ferramentas do seu futuro.
E o preço? R$ 890 é acessível?
Para um curso de seis semanas com acesso a dezenas de notebooks Python e orientação de um pesquisador de destaque internacional, é bastante razoável. As 50 bolsas também existem para quem tem dificuldade financeira.