Talk to a map instead of filtering through tabs
Em um momento em que a inteligência artificial redefine a relação entre humanos e informação, o Google trouxe ao Brasil uma nova forma de descobrir o mundo ao redor: não mais por filtros e abas, mas por perguntas feitas em linguagem natural. O Pergunte ao Maps, apresentado na quarta-feira, 10 de junho, durante o evento Google for Brasil, integra o banco de dados do Maps ao modelo de IA Gemini, transformando o ato de planejar uma saída em algo mais próximo de uma conversa do que de uma busca. É uma mudança que diz menos sobre tecnologia e mais sobre como as pessoas querem, cada vez mais, ser compreendidas — e não apenas atendidas.
- A forma como milhões de brasileiros encontram restaurantes, pontos de encontro e destinos pode mudar nas próximas semanas com a chegada do Pergunte ao Maps.
- Em vez de filtros manuais e abas abertas, o usuário faz uma pergunta como 'hambúrguer vegano perto do trabalho' e recebe um mapa personalizado com respostas conversacionais.
- O sistema cruza dados de mais de 300 milhões de locais, avaliações de 500 milhões de colaboradores e o histórico individual de cada usuário para calibrar as sugestões.
- A reserva, o salvamento, o compartilhamento e a navegação podem ser feitos sem sair da conversa, comprimindo várias etapas em um único fluxo contínuo.
- O lançamento começa pelos Local Guides — os colaboradores mais ativos do Maps — antes de se expandir para todos os usuários brasileiros em poucas semanas, num ritmo que equilibra confiança e cautela.
O Google apresentou nesta semana uma nova forma de buscar lugares no Brasil: em vez de toques e filtros, o usuário conversa. O Pergunte ao Maps foi anunciado na quarta-feira, 10 de junho, durante o evento Google for Brasil, unindo o banco de dados do aplicativo de mapas ao Gemini, o modelo de inteligência artificial da empresa.
A mudança é discreta na descrição, mas significativa na prática. Uma pergunta como 'onde encontro um hambúrguer vegano perto do meu escritório?' substitui a sequência de buscas, avaliações e abas abertas. O sistema responde de forma conversacional, exibindo opções em um mapa personalizado — prontas para reserva, salvamento ou navegação imediata. André Kowaltowski, responsável pelo Google Maps na América Latina, descreveu a ferramenta como uma mudança fundamental no que um mapa pode fazer.
As recomendações nascem do cruzamento de três fontes: informações sobre mais de 300 milhões de locais no mundo, avaliações de mais de 500 milhões de colaboradores da comunidade Maps e o histórico de comportamento de cada usuário. Quem costuma buscar opções vegetarianas verá esse tipo de lugar ganhar peso nas sugestões. A personalização vai além da preferência declarada — ela é construída sobre padrões acumulados.
O lançamento segue uma lógica cautelosa. Nesta semana, o recurso chega primeiro aos Local Guides, os membros mais ativos da comunidade. Em poucas semanas, a previsão é abrir para todos os usuários brasileiros — um ritmo que reflete tanto a confiança na tecnologia quanto a consciência dos riscos de escalar uma funcionalidade de IA para milhões de pessoas de uma só vez.
Google brought a new way to search for places to Brazil this week, one that trades the familiar tap-and-filter approach for something closer to talking with a friend who knows the city. The company announced Pergunte ao Maps—Ask Maps—during its Google for Brasil event on Wednesday, June 10th, integrating the vast database of its mapping application with the reasoning capabilities of Gemini, its artificial intelligence model.
The shift is subtle in description but substantial in practice. Instead of searching for "vegetarian restaurants" and then manually sifting through ratings, photos, and reviews across multiple tabs, a user can now ask a natural question: Where can I find a vegan burger near my office? The system responds conversationally, displaying options on a personalized map, ready to book, save, or navigate to immediately. André Kowaltowski, who manages Google Maps across Latin America, framed it as a fundamental change in what a map can do. The tool, he explained, pulls the most current information available to show users everything they need to know before leaving home.
The recommendations emerge from a collision of three data streams. The system has access to information on more than 300 million locations worldwide. It draws on reviews and insights from over 500 million people who contribute to Google Maps' community. And it learns from each individual user's history—the restaurants they've searched for, the neighborhoods they've saved, the patterns in their choices. If someone regularly looks up vegetarian spots, the system will weight those kinds of places higher when suggesting a meeting point. The personalization runs deeper than simple preference matching; it's built on the accumulated behavior of the user and the aggregated judgment of the crowd.
Once the system offers a suggestion, the interaction doesn't end. Users can make a reservation directly, add the location to a saved list, send it to friends, or start navigation. The feature collapses several steps into one continuous conversation, removing friction from the planning process.
The rollout in Brazil follows a measured approach. This week, Google is making the feature available to Local Guides—the most active members of the Maps community, the people who contribute reviews and information regularly. Within a few weeks, the company plans to open it to all Brazilian users. The timing suggests confidence in the technology but also a recognition that rolling out an AI-powered feature to millions of people at once carries risks. Testing it first with the most engaged users allows the company to catch problems and refine the system before a broader release.
Citações Notáveis
The Pergunte ao Maps uses the most current information to show everything you need to know before leaving home— André Kowaltowski, Google Maps manager for Latin America
A Conversa do Hearth Outra perspectiva sobre a história
Why does Google need to do this now? Maps already works—people find places, they read reviews, they navigate. What's broken?
Nothing's broken, exactly. But the friction is real. You ask a question in your head—"Where can I take my parents for dinner that has good cocktails and isn't too loud?"—and then you have to translate that into search terms, filter results, cross-reference reviews, check hours. It's a lot of steps for something that should be simple.
So Gemini is just making the interface more conversational?
It's more than that. Gemini is doing the reasoning. It's understanding what you're really asking for, not just matching keywords. It's weighing your history against what the crowd thinks, making trade-offs between distance and quality, understanding context.
The system knows 500 million reviews. How does it avoid just showing you the most popular place?
It personalizes. If you've never searched for fine dining before, it won't assume that's what you want now. It's learning your taste, not just the aggregate taste.
And Local Guides get it first. Why them?
They're the people who've already invested in the system. They contribute reviews, they know how Maps works. They're the best test group—they'll find the bugs, they'll give real feedback. And they're the ones most likely to appreciate what the tool can do.
What happens when the feature rolls out to everyone in a few weeks?
That's when you find out if this actually changes how people plan their days, or if it's just a neat demo that people use once and forget.